|
如何辨别数据信息对于企业管理的可用性?正如ESP观点所说,数据信息的使用正确性是与企业战略目标或企业管理执行目标相契合,才能使数据信息的价值最大化,否则,脱离企业战略目标的数据落地、数据应用对于企业目标来说,毫无意义。
只有当整合后的数据呈现与企业的战略、目标、指标、决策相结合时,数据信息所带动的协同作用才能真正的发挥出来,相反,如果数据信息仅仅是为了解决分析者自身的效率问题而偏离或者忽视的与管理目标相结合,这种被孤立的信息作用将会变得有限。
研究ESP系统的建设我们发现,建立一套大数据时代下的企业战略绩效管理信息化系统,首先,要明确企业自身的发展战略目标,在以企业战略目标的基础上,为数据信息的价值实现构建管理体系框架,数据信息能否被有效利用取决于战略管理系统的体系设计。包括流程管理体系、制度管理体系、组织管理模式、人力资源管理体系、预算管理体系以及风险和内控管理体系都属于企业战略管理体系的框架范畴。
大量的数据信息在全面、有序的企业战略管理框架中被归类、识别,并通过战略管理系统中的分析工具(如SWOT、PESTEL工具等)被分析、重置,再通过辅助保障系统(如会议管理系统,流程管理系统,任务管理系统等)将分析后的数据信息按流程、组织,系统的输送给终端(企业员工)。形成一整套企业战略管理信息化系统,以便于员工高效、便捷、正确性的运用数据,真正实现数据的可用性。
企业在确定了战略管理目标后,面对大量的数据信息,如何通过数据信息实现战略目的的落地执行,是企业整体战略管理的关键所在。从企业管理信息化的落地执行角度来看,ESP的贡献在于能够帮助企业管理信息化高效的实现,全面落地、彻底执行并可视化监控和有效的评估,否则企业再好的战略、全面的管理体系落不了地、也不能产生很好的效果更谈不上发展。
|
|