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标题: 风险管理一、数据门 [打印本页]

作者: 管理会计 时间: 2012-6-29 10:48
标题: 风险管理一、数据门
“所谓银行就是基于风险处理能力而盈利的组织”。花旗银行前董事长瑞斯顿此句一语道破了风险管理能力就是银行的核心能力。从本质上讲，银行的经营目的就是在可控的风险内获得最大的利润，这里所说的风险并不是越小越好。面对日益多元与波动的全球金融市场，现代银行必须学习在更为复杂的风险环境中生存。从国外金融业的实践来看，现代商业银行管理风险的普遍原则是：不消极回避风险，而是积极地度量风险、管理风险，并通过合理地承受风险来获取与风险相匹配的风险回报。

　　现代银行面临的主要风险可以归纳为政策及法规风险、信用风险、操作风险和市场风险等等。其中可用信息化手段量化的风险是信用风险、操作风险和市场风险。简单地说风险管理就是对银行业务中的风险进行确认、量化、报告、预警的一个过程；用信息技术语言来说，风险管理就是用一个科学的方法建立风险管理的模型，对数据进行整理、加工、展现、挖掘的一个详细数据处理过程。数据源的完整性和可用性在很大程度上影响着数据分析的精确度。“目前国内银行在推进风险管理过程中，数据问题将是实际遭遇的最大技术障碍，包括怎样获得所需数据？数据的可靠性、完整性和一致性等等。”就此问题，银监会国际部罗平曾表示：在风险管理体系中，IT技术的支持作用已经非常全面；但该体系所需要的一些基本数据，国内银行并不能提供出来，这给风险的量化造成了极大困扰。中信实业银行总行信息技术部林丽总经理表示，在该行第三代银行业务系统实施的一年半时间中，是最为繁重和艰难的客户数据的整理与清洗工作，但这项工作对日后业务开展、风险管理的作用非常大。

　　目前国内银行的应用系统还多是操作型系统；而不是以分析型导向的系统，这两种系统所需要的数据差别很大。目前国内银行所进行的数据收集仅仅是在满足一些操作与服务型业务的进行。

　　美国赛仕软件中国区商务解决方案及服务总监说，目前国内银行在数据大集中与风险管理方面存在两大认识误区。首先，不是只有做完数据大集中，才能进行风险管理thldl.org.cn；其次，也不是完成了数据大集中，实施风险管理的基础就完美了。实际上，数据可分三个层次，第一层次是信息、第二个层次是知识、第三个层次才是决策。数据的收集只是初始步骤，而数据质量的深加工则是一个循环反复的过程，不可能是一蹴而就。

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